Incluso en esta época en la que grandes cantidades de datos pueden ser analizados a velocidades sobrehumanas, un ojo humano que analice las imágenes captadas por un gran telescopio sigue siendo la mejor herramienta para estudiar con detalle las imágenes de potenciales amenazas espaciales para nuestra supervivencia.
Pero Aerospace Corporation, una fundación dependiente de la Fuerza Aérea estadounidense, está decidida a que la inteligencia artificial ocupe también un lugar destacado en dicha tarea.
El departamento de Innovación y Analítica de Inteligencia de la Aerospace Corporation lleva tiempo trabajando junto a los científicos de uno de los observatorios (el Catalina Sky Survey) que facilitan la labor de la NASA; y eso le ha permitido recopilar 100 Tb de datos que han destinado a desarrollar y entrenar a un modelo de inteligencia artificial destinado a identificar correctamente y en menos tiempo las posibles amenazas.
Este modelo, denominado NEO AID (siglas en inglés de ‘Inteligencia Artificial de Detección de Objetos Cercanos a la Tierra’, aunque también puede ser traducido como ‘Nueva ayuda’), se está probando ahora en el propio Catalina Sky Survey, y un análisis inicial parece indicar que aumenta el rendimiento previo en un 10% (aunque los ingenieros aeroespaciales están seguros de poder mejorar dichos resultados).
